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Informatique décisionnelle - Maîtriser son introduction dans l'entreprise

Durée : 5 jour(s)
Tarif : Consultez-nous

 

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Le Data Warehouse, ou entrepôt de données, est une solution utilisée par les organisations pour centraliser les données d'entreprise dans le but de générer des rapports et d'analyser les données. Cette formation est orientée sur la création d'un entrepôt de données avec SQL Server 2012, sur la mise en œuvre d'un ETL avec SQL Server Integration Services, sur la validation et le nettoyage des données avec SQL Server Data Quality Services et SQL Server Master Data Services.
Cette formation prépare à l'examen " 70-463 - Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012 ".

Public :

  • Cette formation est destinée aux professionnels des bases de données qui ont besoin de jouer un rôle de Développeur Business Intelligence pour :
    • Mettre en place un entrepôt de données ;
    • Mettre en œuvre un ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS), pour extraire, transformer et charger des données ;
    • Renforcer l'intégrité des données en utilisant Master Data Service ;
    • Nettoyer les données en utilisant Data Quality Services.

Objectifs :

  • Décrire les concepts d'entrepôts de données et les considérations d'architecture ;
  • Sélectionnez une plateforme matérielle appropriée pour un entrepôt de données ;
  • Concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données ;
  • Mettre en œuvre de flux de données dans un package SSIS ;
  • Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS ;
  • Déboguer et dépanner des packages SSIS ;
  • Intégrer les données du cloud dans l'écosystème d'une infrastructure d'entrepôt de données ;
  • Mettre en œuvre le nettoyage des données en utilisant les services Microsoft Data Quality Services ;
  • Mettre en œuvre Master Data Services pour faire respecter l'intégrité des données ;
  • Étendre SSIS avec des scripts et des composants personnalisés ;
  • Déployer et configurer des packages SSIS ;
  • Décrire comment les utilisateurs peuvent consommer des données à partir de l'entrepôt de données.

Pré-requis :

  • Avoir suivi la formation " T220-10774 - Requêtes Transact-SQL dans SQL Server 2012 ", ou posséder les connaissances et compétences équivalentes ;
  • Avoir suivi la formation " T221-10775 - Administration d'une base de données SQL Server 2012 ", ou posséder les connaissances et compétences équivalentes.

Contenu pédagogique

Introduction aux entrepôts de données

  • Vue d'ensemble des entrepôts de données
  • Considérations pour une solution d'entrepôt de données

Considérations matérielles pour un entrepôt de données

  • Considérations pour construire un entrepôt de données
  • Architectures de référence et matériels d'un entrepôt de données

Concevoir et implémenter un entrepôt de données

  • Concevoir l'architecture logique d'un entrepôt de données
  • Concevoir l'architecture physique d'un entrepôt de données

Concevoir et implémenter le schéma d'un entrepôt de données

  • Introduction aux ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mise en œuvre d'un flux de données

Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS

  • Introduction au flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des conteneurs
  • Gérer la consistance

Déboguer et résoudre les problèmes des packages SSIS

  • Déboguer un package SSIS
  • Enregistrer les événements d'un package SSIS
  • Gérer les erreurs dans un package SSIS

Implémenter un processus ETL incrémental

  • Introduction aux processus ETL incrémentaux
  • Extraire des données modifiées
  • Charger des données modifiées

Incorporer des données du Cloud dans un entrepôt de données

  • Vue d'ensemble des sources de données Cloud
  • SQL Server Azure
  • Windows Azure Marketplace

Assurer la qualité des données

  • Introduction sur la qualité des données
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour la mise en correspondance de données

Utiliser les Master Data Services

  • Introduction aux Master Data Services
  • Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
  • Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services

Etendre SQL Server Integration Services

  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
  • Utiliser des scripts dans SSIS

Déployer et configurer les packages SQL Server Integration Services

  • Vue d'ensemble du déploiement
  • Déployer des projets SSIS
  • Planifier l'exécution d'un package SSIS

Consommer les données d'un entrepôt de données

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Introduction à la génération de rapports
  • Introduction à l'analyse de données