Informatique décisionnelle - Maîtriser son introduction dans l'entreprise

Les démonstrations sont basées sur Microsoft SQL Server Analysis Services.

Public :

• Chefs de projets, décideurs, chargés d'étude.

Objectifs :

• Avoir les connaissances nécessaires à la conduite d'un projet décisionnel ;
• Connaître les éléments nécessaires à sa bonne réalisation.

Pré-requis :

• Connaissance des principes fondamentaux d'une base de données relationnelle.

Contenu pédagogique

Le Besoin

• Analyse de l'activité passée de l'entreprise et analyse prédictive
• Nécessité de reporting
• Limites d'un système de reporting s'appuyant sur une base OLTP
• Principes & objectifs d'une base de données multidimensionnelle
• Terminologie
• • Cube
  • Dimensions
  • Faits
  • Datamart
  • Datawharehouse
  • Modes de stockage OLAP, ROLAP, HOLAP
  • Langages d'interrogation de base multidimensionnelle
  • Outils de restitution

Le projet décisionnel

• Comment conduire un projet décisionnel ?
• Phases du projet
• Acteurs
• Risques

Présentation de la modélisation dimensionnelle

• Types de modèles (étoile, flocons).
• Impact sur la volumétrie, redondance
• Création des dimensions
• Création de la table de faits
• Etablissement de relations

Alimentation de la zone de préparation de données

• Les outils ETL
• Extraction de données
• Transformation de données - nettoyage
• Chargement dans la zone de préparation de données

Création du cube et mise à jour

Utilité des indicateurs de performance clés

Interroger le cube

Utilisation du cube

• Outil de restitution - exemple d'utilisation
• Le problème de la confidentialité

Présentation de quelques acteurs du marché

Présentation et démonstrations d'un moteur OLAP, ainsi que d'un ETL

Introduction au DataMining

• Qu'est ce que le DataMining ?

Questions & réponses